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简介：在关于“那一代”的讨论中，我发现“那一代”的支持者们不约而同地使用了两种战术：打“时间差”，打“空间差”。

简介：到了年底，作为一个经济学者，总有很多人问我经济问题，商人问我明年做啥能赚钱，企业问我怎样投资能高回报，还有一些部门问我未来经济走势。

简介：学习了比的认识之后，有些勤于动脑、善于思考、敢于提问的小朋友会产生这样一个想法：“比值有没有单位？”可能有的小朋友还会因为这一问题产生争论，有的小朋友认为有，而另外一些小朋友认为没有。怎么会这样？让我们先来听听他们各自的理由吧。

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简介：提出了一种新型宽带8路双圆极化和差波束形成网络，推导了网络的基本原理并给出了设计实例。这种网络具有结构简单、对称性好、损耗低、幅相一致性好等优点，在电子对抗领域有广泛的应用前景。

简介：主要阐述共模、差模信号的关键特性和噪音的抑制方法。

简介：摘要燃气供销差率的高低不仅影响燃气公司对售气成本、利润等技术指标的准确考核，而且直接关系到燃气公司的经济效益和社会效益，也是衡量企业管理水平的一个重要标志。本文根据供销差产生的原因进行了分析并提出了具体治理措施。

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简介：摘要目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与早期胃癌的相关性，评估PLR和NLR对早期胃癌诊断的预测价值。方法纳入2017年1月1日至2020年12月31日在浙江省台州医院住院治疗的178例早期胃癌、129例慢性胃炎和122例胃上皮内瘤变(GIN)患者，运用Rand随机函数将所有患者按7∶3分为训练组(301例，其中早期胃癌125例，慢性胃炎90例，GIN 86例)和验证组(128例，其中早期胃癌53例，慢性胃炎39例，GIN 36例)。收集所有患者的年龄、性别、血常规指标、癌胚抗原水平、幽门螺杆菌(H.pylori)感染情况等资料，比较训练组中早期胃癌、慢性胃炎与GIN患者的血常规指标和临床特征，训练组中早期胃癌患者与慢性胃炎+GIN患者(以下简称非早期胃癌患者)的血常规指标，分析早期胃癌的独立危险因素。绘制受试者操作特征曲线(ROC)，分析独立危险因素诊断预测早期胃癌的最佳临界值、曲线下面积(AUC)、OR和95%置信区间(95%CI)等，建立诊断预测模型，运用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度，比较模型应用于训练组与验证组的AUC以评估模型的区分度。统计学方法采用Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验、卡方检验，以及单因素和多因素logistic回归分析。结果训练组中，慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者中男性和女性占比分别为50.0%(45/90)、50.0%(45/90)，61.6%(53/86)、38.4%(33/86)，69.6%(87/125)、30.4%(38/125)，差异有统计学意义(χ2＝8.49，P＝0.014)；早期胃癌患者的男性占比高于慢性胃炎患者，差异有统计学意义(χ2＝8.48，P＝0.004)。训练组中慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者的H.pylori感染率、年龄、PLR、NLR、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、癌胚抗原分别为18.9%(17/90)、18.6%(16/86)和43.2%(54/125)，54.0岁(45.5岁，64.0岁)、63.0岁(58.0岁，66.3岁)和66.0岁(58.5岁，71.0岁)，113.70(84.48，136.09)、120.00(97.94，138.37)和124.29(101.97，173.57), 1.55(1.17，2.23)、1.71(1.44，2.02)和2.04(1.57，2.62)，2.00×109/L(1.50×109/L，2.40×109/L)、1.75×109/L(1.50×109/L，2.40×109/L)和1.60×109/L(1.30×109/L，2.05×109/L)，3.00×109/L(2.38×109/L，3.90×109/L)、3.00×109/L(2.48×109/L，3.40×109/L)和3.30×109/L(2.60×109/L，4.30×109/L)，1.70 g/L(1.10 g/L，2.50 g/L)、2.05 g/L(1.48 g/L，2.90 g/L)和2.50 g/L(1.55 g/L，3.40 g/L)，差异均有统计学意义(χ2＝21.26，H＝41.00、11.79、21.13、10.82、8.54、14.42；均P<0.05)。早期胃癌患者H.pylori感染率高于慢性胃炎和GIN患者，早期胃癌和GIN患者的年龄均大于慢性胃炎患者，早期胃癌患者的NLR和PLR均高于慢性胃炎患者，早期胃癌患者的NLR高于GIN患者，早期胃癌患者的淋巴细胞计数低于慢性胃炎患者、中性粒细胞计数和癌胚抗原高于慢性胃炎患者，差异均有统计学意义(χ2＝13.98、13.90，Z＝-6.13、-4.15、-4.07、-3.25、-3.40、-3.18、-2.62、-3.74；均P<0.017)。早期胃癌患者的PLR、NLR、中性粒细胞计数和癌胚抗原均高于非早期胃癌患者[124.29(101.97，173.57)比117.97(101.57，137.32)、2.04(1.57，2.62)比1.66(1.25，2.17)、3.30×109/L (2.60×109/L，4.30×109/L)比3.00×109/L (2.40×109/L，3.60×109/L)、2.50 g/L (1.55 g/L，3.40 g/L)比1.90 g/L (1.23 g/L，12.70 g/L)]，淋巴细胞计数低于非早期胃癌患者[1.60×109/L (1.30×109/L，2.05×109/L)比1.80×109/L (1.50×109/L，2.20×109/L)]，差异均有统计学意义(Z＝-3.23、-4.45、-2.91、-3.30，-2.35，均P<0.05)。ROC分析显示，PLR、NLR、癌胚抗原、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数的最佳临界值分别为138.18、1.76、2.70 g/L、3.40×109/L、1.80×109/L。单因素分析显示，性别、年龄、H.pylori感染情况、中性粒细胞计数、PLR、NLR、淋巴细胞计数和癌胚抗原水平均与早期胃癌有关(χ2＝5.98、27.73、21.26、8.26、10.26、22.80、4.81、25.91，均P<0.05)。多因素分析显示，年龄≥70岁(OR＝9.267, 95%CI 3.239~26.514)、H.pylori感染(OR＝3.353，95%CI 1.862~6.037)、NLR>1.76(OR＝2.084，95%CI 1.190~3.648)、PLR>138.18(OR＝2.452，95%CI 1.325~4.539)、癌胚抗原>2.70 g/L(OR＝2.637，95%CI 1.490~4.667)是早期胃癌的独立危险因素(均P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型预测值与实际观测值比较差异无统计学意义(P>0.05)，提示模型的拟合度较好。在训练组人群中，诊断预测模型的AUC为0.787(95%CI 0.737~0.832，P<0.001)，将该模型应用于验证组进行验证，结果显示模型的AUC为0.664(95%CI 0.576~0.745，P<0.001)，提示模型具有良好的区分度。结论NLR和PLR是早期胃癌的独立危险因素，可能有助于识别早期胃癌。本研究建立的诊断模型具有较好的区分度和拟合度，可为临床诊断早期胃癌提供重要的参考信息，有助于患者进行早期治疗并改善预后。

简介：摘要钳型表是常用到的电气仪表，是由电流互感器和电流表组合而成，可以在电路非断电的情况下，直接测量电路中的电流值。这种表携带、使用方便，读数直接清晰，特别在电力部门，用途十分广泛。为保证钳形表的量值准确有效，应定期送至有关部门开展计量工作。

简介：在真空中位移电流与传导电流按相同的规律激发磁场,本文将位移电流激发磁场所遵循的规律与传导电流的磁场所遵循的规律相比较,证明结论是正确的。

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简介：“半偏法”是一种科学巧妙的测定电表内阻的方法，常见的有“半偏电流法”和“半偏电压法”，下面对这两种方法作一比较．

简介：摘要：本文通过分析土耳其胡努特鲁项目变压器差动保护不平衡电流的产生原因，提出相应的防范措施，以提高差动保护动作的速动性、灵敏性、可靠性，确保变压器的稳定运行。

简介：本刊1998年第4期刊载的《对<电表类型判断题两例>的商榷》一文讲到图1所示的电路,C、D间连接—电表,试判断电表的类型.

简介：“以生为本”课堂教学其核心理念就是“一切为了每一位学生的发展”．有效的课堂教学应是师生互动、心灵对话的舞台．教师在教学活动中应尊重学生的个体差异，鼓励学生选择适合自己的学习方式，重视激发学生的学习兴趣，

简介：魏捷等(1998)对不同海拔地区珠芽蓼激发荧光F736F689比值的研究结果表明,F736F689比值随着海拔的升高而降低,说明光能随海拔升高更有利于向PSII分配。但对叶绿体超微结构的观测发现,随着海拔的升高,叶绿体基粒片层逐渐减少,基质片层逐渐增多。PSII随着海拔升高而减少,PSI却相反。较少的PSII和LHC-II分配较多的激发能,可能在于基质中存在较多的游离的LHC-II和LHC-I,它们有利于状态II向状态I的转换,使激发能有利于向PSII分配,从而使两个光系统间的光能分配达到平衡,维持最大的光合效率和光化活性

简介：三角函数求值问题的思考程序是:将角化为特殊角或将三角函数化为同角、同名函数进行合并与化简,最后求出三角函数值,在这一系列的转化过程中,两角和或差的三角公式起着重要的作用,举例如下,供同学们参考．一、给角求值一般所给出的角都是非特殊角,解题时,仔细观察非特殊角与特殊角的关系,结合两角和与差的三角公式,将非特殊角转化为特殊角,从而使问题获解．