人工智能赋能网络安全威胁检测的创新机制研究

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摘要 摘要:人工智能赋能下的网络安全威胁检测技术正在逐步变革传统安全防御方法。机器学习和深度学习的引入,增强了威胁识别的准确性和速度,特别是在模式识别和异常检测方面表现突出。安全系统的自动化和智能化响应能力通过这些技术得到显著提升,同时自适应安全架构也在实时动态调整防御策略中发挥重要作用。尽管面临数据质量、模型透明度和攻击者适应性等挑战,持续的技术优化和法律伦理意识的加强是保障其有效应用的关键。
作者 邹芳
出处 《中国科技信息》 2024年15期
出版日期 2025年01月10日(期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)