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基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究
基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究
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摘要
摘要:轨道电路作为轨道交通系统中的重要组成部分,负责列车运行状态的监测和信号传输,它的安全性和可靠性直接关系到交通系统的整体安全和运行效率。然而,轨道电路在实际使用中可能出现故障,其故障种类繁多,包括短路、断路、杂散电流干扰等,可能导致信号失真或完全失效,进而引发列车运行安全隐患。因此,及时准确地对轨道电路故障进行诊断显得尤为重要。
DOI
odwlk7zzg4/8892432
作者
李庚
机构地区
苏州市轨道交通集团有限公司运营二分公司 江苏苏州 215000
出处
《探索科学》
2024年29期
关键词
故障诊断
智能优化
深度网络
轨道电路
分类
[文化科学][]
出版日期
2025年01月10日(期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
探索科学
2024年29期
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