首页 > 《当代电力文化》 > 2024年21期 > 电力系统短路故障诊断技术研究

电力系统短路故障诊断技术研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着电力系统规模的不断扩大，短路故障诊断至关重要。本文针对电力系统短路故障展开研究，阐述了短路故障的基本概念，重点探讨了其诊断关键技术。包括基于时频分析的故障定位技术，如小波变换、希尔伯特-黄变换；基于机器学习的故障类型识别技术，如SVM与深度学习结合、集成学习；以及基于故障树分析与模糊逻辑的故障诊断技术等，旨在提升短路故障诊断的准确性与效率，保障电力系统安全稳定运行。

DOI ldezkmyoed/8892541

作者封鹏

机构地区柏诚系统科技股份有限公司江苏省无锡市滨湖区 214072

出处《当代电力文化》 2024年21期

关键词电力系统短路故障诊断技术

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2025年01月10日（期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）