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基于深度学习的计算机视觉算法优化研究

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摘要摘要：

DOI ojnlqpyygd/8994613

作者王琪玮

机构地区山东协和学院计算机学院

出处《中国科技信息》 2025年1期

关键词深度学习，计算机视觉，算法优化，数据增强，迁移学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2025年03月13日（期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1周林康,袁军超*,. 基于深度学习的计算机视觉目标检测算法优化研究.建筑科学,2025-01.
2李春勉. 基于深度学习的计算机视觉图像识别算法研究.教育学,2023-08.
3潘祖期. 基于计算机工程的深度学习算法研究.建筑技术科学,2024-07.
4侯成宽. 基于深度学习的计算机视觉识别技术研究.建筑技术科学,2024-05.
5姚家扬1 王永峰2 关春天3 刘慧翔4. 基于计算机深度学习视觉算法的电子显微镜照片杂质识别算法研究.建筑技术科学,2023-12.
6郭飞. 基于深度学习的计算机视觉目标检测与识别研究.建筑技术科学,2023-08.
7许晋圆,李光耀. 基于深度学习的计算机视觉技术与应用研究.建筑技术科学,2024-12.
8杨春福. 基于计算机视觉的深度估计方法研究.教育学,2017-03.
9孙晋峰,白璇,梁百川,许典,冯超,. 基于深度学习技术的图像识别算法在计算机视觉领域的应用研究.建筑技术科学,2024-08.
10余毅. 基于深度学习的计算机视觉与图像处理技术研究.建筑技术科学,2023-10.

来源期刊

中国科技信息

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相关关键词

深度学习，计算机视觉，算法优化，数据增强，迁移学习

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