摘要
摘要:深度学习技术的发展为智能安防领域带来了革新,特别是在图像识别方面。本文探讨了基于深度学习的图像识别技术在智能安防中的应用,分析了其如何提升安全监控系统的效率与准确性。首先介绍了当前智能安防面临的主要挑战,如复杂环境下的识别精度不足和实时性要求高等问题。然后讨论了深度学习算法,特别是卷积神经网络(CNN)在解决这些问题上的优势及实际应用案例。通过优化算法和模型结构,可以显著提高识别准确率并满足实时处理需求。还探讨了隐私保护与数据安全等重要议题。本研究为未来智能安防系统的发展提供了理论基础和技术支持。
出版日期
2025年03月14日(期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)