数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

王奇

浙江日风电气股份有限公司 浙江杭州 310000

摘要：数据挖掘技术是随着现代信息技术以及大数据技术发展过程中所产生的一门新兴技术，这种数据的应用主要是从大量的数据信息内容中挖掘出更加有用的知识，将其应用到相对应的方面来体现出更优良的价值。本文主要针对数据挖掘技术在电力系统中的实际应用进行分析，对数据挖掘技术产生更加深入的了解，希望能够推动电力系统的进一步发展。

关键词：数据挖掘技术；电力系统；实际应用；大数据

近些年来，我国的信息技术水平不断提高。在此基础上产生了丰富的数据信息内容。随着电力企业的发展，电力行业中的各种业务体系也越来越丰富。但是在信息化建设中仍然缺乏统一性的组织以及规划，导致数据信息不够丰富。缺乏有效的管理，通过数字挖掘技术的分析，了解其在电力系统中的具体应用方式。对这种新兴技术的有效应用价值产生更加深入的了解。从而能够为电力行业的长期发展奠定良好的基础。

一、数字挖掘技术的相关认知

在社会的发展过程中，现代测量技术以及数据存储激技术都体现出了良好的价值。人们在对数据信息产生了解的过程当中已经更加方便，但是针对海量的数据信息体系仍然缺乏有效的方式来对其产生深入的了解，并将这些复杂的数据信息直观的展现给人们。数据挖掘技术的产生是社会发展的必然结果，也是应用到各个行业中一种有效的处理技术。这种技术早期的发展来源于机器学习方面，在这个过程当中，不但能够将已知的知识直接编制在设定好的程序中，还能够通过无指导的模式来从周边的环境中建立理论模型。但是实际中发现，如果完全基于一个机器学习系统来输入大量的信息数据内容，并在此基础上分析出具有极大价值的成果，明显是不现实的。在此基础上，通过相应的例子来进行归纳性的学习和训练，自动生成一系列的数据规则，并依靠这种规则来对相关数据信息进行有效的判断和分析，进而能够提出相对应的结论，这就是数据挖掘技术的产生^[1]。

数据挖掘技术在具体的应用过程当中体现出更加新奇的特点，通过数据挖掘技术所挖掘出的信息内容，可能会由于其应用目的的差异性而不同，但是这种技术所挖掘出的信息内容知识是能够帮助人们提供决策基础的一些知识内容。与此同时，在数据挖掘技术应用过程当中，对于数据的归纳过程和传统的机械式计算模式并不一样，数据挖掘技术所获取的知识信息内容能够在一定程度上体现出良好的预见性特点，将其应用到电力系统中，基于电力系统的庞大数据参数，通过数据挖掘技术能够为相关问题的解决提供良好的基础依据，并且更好地监测电力系统的运行状态，了解到电力系统中不同用户的特征值，同时能够参与到电价的预测过程中。

二、数据挖掘技术在电力系统中的有效应用

（一）能够用于对电力设备的实际状态进行有效的监测

电力系统中维护人员基于基本的状态监控以及与诊断技术基础上所形成的综合智能系统，对整体的电力系统中相关设备的运行状态进行全面的分析，产生相对应的了解，在发现一些具体问题时对其进行有效的检修，在此基础上能够有效地保障电力设备的运行情况良好，并促进电力设备使用寿命的增加，与此同时还能够有效地帮助节省对电力设备的检修成本^[2]。具体来说，针对发电厂中发电机组的运行状况，可以建立相对应的运行信息管理系统，充分利用一些现代神经网络技术和数据库，了解到在整个系统中存在的不合理数据，并将其报告给相应的故障检修人员，使其快速确定系统中存在的故障位置，有效地保障故障的检修效率。

（二）能够用于对电力系统的偏差检查

在电力系统中需要对负荷进行有效的分类，并寻找到其中明显的变化情况。数据挖掘技术的应用能够帮助电力系统中的管理人员结合历史数据进行分析，了解到不同类型的负荷存在的差异性特点，并发现在具体的数据中潜藏的一些问题，以便于更好地寻找到负荷模式的决策策略^[3]。

（三）能够用于预测电力系统中存在的未知风险

数据挖掘技术在电力系统中的应用能够通过计算机来学习到相对应的历史数据，并建立一个相对更加完善的预测模型，通过预测模型来对整体的电力系统进行分析，对其后续的发展情况产生有效的预测，帮助电力企业在激烈的市场竞争中对相关的数据群组进行充分的分析，并预测出短期内的市场价格机制和长期的价格方法，帮助业务执行人员制定出更加有效的决策，使其能够符合市场的发展情况。具体来说，针对某一个地区的电力系统负荷数据，通过数据挖掘技术基础上的神经网络来对其进行分析，对电力系统负荷的情况进行有效的预测，确保电力系统的稳定运行^[4]。

（四）能够用于为电力系统提供决策支持信息

在传统的电力系统运行体系下需要依靠经验比较丰富的专家来进行分析，当发现电力系统存在安全故障时，要求按照相关的经验来从各种信息中判断具体的故障产生原因以及处理的位置，更好地实现故障的隔离以及处理工作，在这个过程当中需要重视处理故障的时间，并对减少相应的损失提供良好的保障。而基于数据挖掘技术，在电力系统中的应用能够将不同状态下的故障进行有效的提取，将其作为电力系统管理人员对系统中故障以及整体状态的判断的重要基础。除此之外，随着现代电力行业的不断改革和发展，需要从多个方面来对电力系统的稳定性和安全性进行分析。数据挖掘技术的有效应用能够基于计算机仿真系统来对相关的数据进行推断，并通过更加合理的决策分析形式表现出来，为后续的决策工作提供良好的支持

^[5]。

结语：

总体来说，现代数据挖掘技术的应用以及发展过程中体现出了良好的应用价值。本文主要针对这种现代技术在电力系统中的应用方式进行分析，体现出数据挖掘技术的重要作用，并使电力系统在其运行过程中更加稳定以及安全。

参考文献：

[1]吕理想,徐志航,郎伟明.数据挖掘技术及其在电力系统中的应用[J].中国高新区,2017,23:193.

[2]田拯,李新原,李连峰.数据挖掘技术在电力系统中的应用[J].河南科技,2017,23:131-133.

[3]李田.数据挖掘技术及其在电力行业过程监控中的应用[J].科技与创新,2019,02:144-145.

[4]刘策, 刘喆. 数据挖掘技术在各个领域上应用的研讨[J]. 知识文库, 2019, 000(001):P.164-164.

[5]陈银峰, 高尚. 基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理[J]. 农村电气化, 2020(8):27-30.