数智化赋能高校财务管理水平提升路径探究

(整期优先)网络出版时间:2025-01-22
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数智化赋能高校财务管理水平提升路径探究

郝春灵

同济大学财务处  200092

摘要:高校财务管理面临着日益复杂的挑战,亟需借助数智化转型实现升级。高效的财务管理对高校资源优化配置和可持续发展至关重要。本文以数智化转型为切入点,分析了高校财务管理现状及数智化转型的必要性,认为数智化转型有助于提升财务管理效率、强化风险防控以及促进信息透明。在此基础上,提出了数智化赋能高校财务管理水平提升的四条路径。旨在通过这些路径,构建智能化、高效化、精细化的高校财务管理体系,为高校的高质量发展提供有力保障。研究结果对推动高校财务管理现代化具有重要的参考价值。

关键词:高校财务管理;数智化转型;提升路径;数据驱动;流程再造

高校财务管理正经历深刻变革。信息技术快速发展、国家政策大力支持以及社会对高校财务透明度要求日益提高,共同推动高校财务管理迈向数智化转型。传统财务管理模式已难以适应新时代发展需求,亟需探索新的管理路径。数智化技术为高校财务管理提供了新的机遇,同时也带来了新的挑战。如何有效利用数智化技术赋能高校财务管理水平提升,成为当前亟待解决的重要课题。

一、高校财务管理数智化转型的必要性

(一) 提升财务管理效率,优化资源配置

数智化转型则为高校财务管理提供了突破口,其强大的数据处理能力和智能化分析工具,能够有效解决传统模式的弊端[1]。通过自动化流程、整合信息资源以及构建数据分析平台,数智化转型可以显著提升财务管理效率,并优化资源配置。例如,通过机器人流程自动化(RPA)技术,可以将繁琐的报销、审批等流程自动化,解放人力资源,使其专注于更高价值的财务分析和决策支持工作。同时,基于大数据和人工智能技术的财务分析平台,可以对海量财务数据进行深度挖掘和分析,为高校资源配置提供更精准、更科学的决策依据。

(二) 强化财务风险防控,保障资金安全

传统的风险防控手段往往依赖于人工审核和经验判断,效率低下且容易出现疏漏,难以适应新时代高校财务管理的需要。数智化技术的应用则为高校财务风险防控提供了新的可能性。通过构建智能化的风险预警系统,可以实现对财务数据的实时监控和分析,及时发现潜在的风险隐患。例如,利用大数据技术分析历史财务数据,识别异常交易和行为模式,预测未来可能发生的风险事件。此外,区块链技术在保障资金安全方面也具有独特的优势,其去中心化、不可篡改的特点可以有效防止财务风险,增强资金流动的透明度和可追溯性。人工智能技术则可以辅助财务人员进行风险评估和决策,提高风险防控的精准性和有效性。

(三) 促进财务信息透明,提升管理决策

长期以来,高校财务信息相对封闭,数据分散在各个部门,信息孤岛现象普遍存在,这给管理层的决策带来了诸多不便,甚至可能导致决策失误。而数智化技术的应用,可以打破信息壁垒,整合分散的数据资源,构建统一的财务信息平台。通过平台,各类财务数据得以实时采集、处理和共享,使财务信息更加公开透明,便于管理层全面掌握学校的财务状况。此外,数据可视化工具的应用,能够将复杂的财务数据转化为直观的图表和报告,方便管理层理解和分析,从而提升决策的科学性和有效性。例如,通过对预算执行情况、科研经费使用情况等进行多维度分析,学校领导可以及时发现潜在问题,并采取相应的措施,最终实现资源的优化配置和战略目标的有效达成。

二、数智化赋能高校财务管理水平提升路径

(一) 重塑财务管理流程,实现业务流程再造

高校财务管理流程的数智化重塑并非简单的信息化改造,而是以数据驱动为核心,对现有流程进行根本性的变革,最终实现业务流程再造,达成降本增效的目标[2]。通过运用机器人流程自动化(RPA)、人工智能(AI)等技术,可以将繁琐、重复的财务核算工作自动化,从而解放财务人员的精力,使其能够专注于更高价值的管理活动。此外,数智化技术还能优化预算管理流程。传统的预算编制往往依赖于历史数据和经验判断,缺乏科学性和灵活性。而借助大数据分析和预测模型,可以更精准地预测未来的资金需求,并根据实际情况动态调整预算,避免资源浪费。高校可以构建统一的财务共享服务中心,将分散在各个部门的财务职能集中起来,实现流程标准化和资源共享。最终,通过流程再造,高校财务管理将从核算型向管理型转变,从被动型向主动型转变,更好地服务于高校的整体发展战略。

(二) 构建数据驱动体系,深化财务数据分析

通过整合校内各业务系统的数据资源,打破数据孤岛,构建统一的数据平台,高校可以实现财务数据与业务数据的融合,形成全面的数据视图。这不仅可以提升数据质量和可靠性,还能为多维度分析提供数据支撑。例如,通过对学生缴费数据、科研经费使用数据、物资采购数据等进行关联分析,可以揭示资金流向的规律,发现潜在的风险和问题,进而优化资源配置,提高资金使用效益。此外,数据驱动体系的建立还能促进财务分析由静态向动态、由描述性向预测性转变。以往的财务分析主要基于历史数据进行事后分析,而数据驱动体系则可以利用实时数据和预测模型,对未来的财务状况进行预测和预警,从而增强财务管理的前瞻性和主动性。比如,通过建立预算执行模型,可以实时监控预算执行情况,预测可能出现的偏差,并及时采取调整措施,避免预算超支或资金闲置。 高校可以借助商业智能(BI)工具和数据可视化技术,将复杂的财务数据转化为直观的图表和报表,使管理人员能够更清晰地了解财务状况。

(三) 创新财务管理模式,推动管理模式转型

数智化技术赋予了财务部门强大的数据处理和分析能力,使其能够从繁琐的日常核算工作中解放出来,将更多精力投入到战略财务管理、价值创造等更高层次的工作中去[3]。例如,通过构建全面预算管理体系,高校可以实现对各项财务活动的精细化控制和动态化调整,而非仅仅事后进行成本核算。借助智能化的财务分析平台,财务人员可以实时监测各项财务指标,及时发现潜在风险并采取应对措施,将财务管理从被动应对转变为主动预警。此外,数智化转型也促进了高校财务管理与其他业务部门的深度融合。通过数据共享和协同分析,财务部门可以为学校的教学、科研、行政等各项工作提供更精准的数据支持,提升学校整体的运营效率和决策水平。

(四) 加强人才队伍建设,提升人员专业素养

高校必须将人才队伍建设作为数智化转型的重要抓手,多措并举提升财务人员的专业素养。首先,应构建多层次的培训体系,涵盖数据分析工具应用、财务信息系统操作、风险管理技术等方面。例如,可以与知名企业或专业机构合作,开展定制化培训课程,帮助财务人员快速掌握新的知识和技能。其次,要鼓励财务人员积极参与实践,通过实际操作积累经验。可以安排财务人员参与数智化财务项目的实施,或者轮岗到数据分析等相关部门,从而提升他们的实践能力。此外,高校还应建立健全人才评价和激励机制,将数据分析能力、创新能力等纳入考核指标,激发财务人员学习和提升的积极性。

结束语:

综上所述,高校财务管理的数智化转型已成为推动高校高质量发展的重要引擎。未来,高校应积极探索并构建与自身发展相适应的数智化财务管理体系,通过流程再造、数据驱动、模式创新和人才培养等举措,最终实现财务管理的精细化、智能化和科学化,为高校的可持续发展提供强有力的财务保障。

参考文献:

[1]李哲.数智化时代高校财务管理创新研究[J].吉林省教育学院学报,2024,40(11):161-166.

[2]汪兰果.数字化高校财务管理制度创新性研究[J].市场周刊,2024,37(20):90-93.

[3]臧鸿.论数字化时代高校财务管理信息化[J].现代营销(经营版),2019,(12):215.