智慧物流在制造业企业中的应用研究

智慧物流在制造业企业中的应用研究

汤佳

中车齐齐哈尔车辆有限公司，黑龙江 齐齐哈尔 161002

摘要：随着制造业的不断发展，智慧物流在其中的应用愈发重要。本文聚焦智慧物流在制造业企业中的应用展开研究，首先阐述了智慧物流的概念、特点以及制造业企业物流的特征与需求，强调了智慧物流对制造业企业在提高效率、降低成本、增强供应链灵活性等方面的重要性。以中车齐齐哈尔车辆有限公司为例，详细分析了智慧物流技术如物联网、大数据与人工智能、自动化与机器人、区块链等在制造业企业物流各环节的应用，探讨了一体化物流、供应链协同物流和定制化物流等应用模式。同时，指出了智慧物流应用中面临的技术成本、数据安全、人才短缺和供应链协同等挑战，并提出相应对策。研究表明，智慧物流在制造业企业中的应用具有显著优势，但也需应对诸多挑战，未来有着广阔的发展前景。

关键词：智慧物流；制造业企业；应用模式；挑战与对策；应用趋势

一.  智慧物流与制造业企业概述

智慧物流是一种利用信息技术实现物流过程智能化、自动化和可视化的先进物流模式。它凭借大数据分析实现智能化决策，以先进设备达成自动化作业，借助网络通信保障实时信息共享，极大地提升了物流运作的效率和精准度。制造业企业的物流，因涉及生产原材料、零部件等众多物料种类，且采购、运输、仓储、配送等环节相互交织，具有物料种类繁多、物流环节复杂等特征，故而对物流有着精准配送、高效生产支持等特殊需求需要能够准确及时送达。尤其在大规模定制生产趋势下，这种需求愈发迫切，对智慧物流依赖程度也更高。

对于制造业企业而言，智慧物流应用至关重要。以中车齐齐哈尔车辆有限公司为例，其物流中心库负责所有外采物资向车间配套，物资种类繁杂且物流流程涉及多个环节。该公司启用智慧物流运输平台，通过要求供应商提供更好的服务、集合竞价方式，有效降低了物流运输成本。同时，通过准时制、定时配套，将库存水平控制在合理方位，降低了采购成本、库存管理成本。此外，启用智慧物流后，公司实现了对运输车辆的有效管理，能及时监控每辆车何时、在何处以及运输何物资，提高了物流效率，减少了物资丢失风险。智慧物流不仅有助于提高制造业企业的物流效率和降低成本，还能增强供应链的灵活性和响应速度，进而提升企业的竞争力和客户满意度。而且，在如今激烈的市场竞争环境下，智慧物流能助力制造业企业更快适应市场变化，快速调整生产与物流策略，抢占市场先机，为企业的长远发展奠定坚实基础。[1]

二. 智慧物流技术在制造业企业中的应用

物联网在制造业物流中的应用原理是通过传感器、射频识别等技术实现物资信息的实时采集和传输。在库存管理方面，可实现智能仓储和实时库存监控，如中车齐齐哈尔车辆有限公司借助物联网技术可实现对库存物资的实时监控，结合准时制、定时配套策略，更好地控制库存水平。在运输管理中，能实现车辆定位和货物追踪，该公司启用智慧物流后，对运输车辆的管理提升，减少了物资丢失风险。大数据与人工智能可应用于物流分析，通过对海量物流数据的挖掘和分析，为企业决策提供支持。

基于大数据的需求预测和库存优化能够帮助企业合理安排库存，降低成本。中车齐齐哈尔车辆有限公司利用大数据和人工智能技术，根据生产计划和历史数据进行需求预测，进一步优化库存管理。人工智能还可应用于物流决策，如路径规划、配送调度等。自动化仓储设备如自动化立体仓库、自动分拣系统等，以及机器人如AGV、机器人拣选等在物流作业中的应用，能够提高物流作业的效率和准确性，提升制造业物流的整体效率。区块链技术在物流供应链中的应用原理是通过分布式账本实现物流信息的共享和不可篡改。它可应用于物流信息共享和溯源，保障制造业物流的信任和安全。[2]

三. 智慧物流在制造业企业应用中的挑战与对策

智慧物流在制造业企业应用中面临着一系列挑战且需要相应的应对策略。在技术应用成本与投资回报方面，企业面临着较大压力。例如中车齐齐哈尔车辆有限公司在启用智慧物流运输平台等技术时，前期需要投入大量资金用于技术研发、设备购置和系统搭建等。而且投资回报周期不确定，新技术能否带来预期的效益难以精准预估，这使得企业在决策是否引入和推广智慧物流技术时较为谨慎。数据安全与隐私保护也是一个突出问题，随着智慧物流中物联网、大数据等技术的广泛应用，企业收集和处理的物流数据量大幅增加，涵盖了运输车辆的实时位置、物资信息、客户订单等敏感内容。一旦这些数据被泄露或篡改，不仅会影响企业的正常运营，还可能导致商业机密的外泄，给企业带来巨大损失。

人才短缺与员工培训问题同样不容忽视，智慧物流的应用需要既懂物流管理又掌握信息技术的复合型人才。然而，目前市场上这类人才相对匮乏，企业内部员工大多缺乏相关的数字化技能。企业需要花费大量时间和精力对员工进行培训，以提升他们运用智慧物流技术的能力，但培训效果和员工的接受程度也存在不确定性。

供应链合作伙伴的协同难度较大，尽管企业与供应商、客户等合作伙伴有一定的协同合作，但在实际操作中仍存在诸多问题。比如供应商的服务质量参差不齐，不同供应商的信息化水平和管理能力存在差异，导致在信息共享、业务流程对接等方面存在障碍，影响了供应链的整体效率。

针对这些挑战，企业需要制定合理的技术投资策略和成本控制措施。在进行技术投资前，企业应进行充分的市场调研和成本效益分析，选择适合自身发展的智慧物流技术和解决方案，避免盲目投资。同时，通过优化物流流程、整合资源等方式降低运营成本，提高投资回报率。加强数据安全管理和隐私保护技术应用，企业可以建立完善的数据安全管理制度，采用先进的加密技术、访问控制技术等保障物流信息的安全。定期对数据安全进行评估和监测，及时发现和解决潜在的安全隐患。

加强人才培养和引进，企业一方面可以与高校、科研机构合作，开展定制化的人才培养项目，为企业输送专业人才。另一方面，通过内部培训、激励机制等方式提高员工的数字化技能和创新能力，使员工能够更好地适应智慧物流的发展需求。

建立有效的供应链协同机制和合作平台，企业可以与供应链合作伙伴共同制定统一的标准和规范，加强信息系统的对接和数据共享。通过建立信任机制、利益分配机制等，提高合作伙伴的积极性和协同效率，实现供应链的整体优化。[3]

四. 结论

智慧物流对于制造业企业而言，既是机遇也是挑战。从应用情况来看，智慧物流凭借物联网、大数据、人工智能等技术，在库存管理、运输管理等多方面发挥重要作用，如中车齐齐哈尔车辆有限公司通过启用智慧物流运输平台，有效降低了成本、提高了效率并加强了管理，有力提升了企业竞争力与客户满意度。

然而，在应用过程中也面临诸多挑战，技术应用成本与回报不确定、数据安全与隐私保护、人才短缺及供应链协同难度大等问题，都限制了智慧物流的进一步推广。不过，企业可通过制定合理投资策略、加强数据安全管理、培养引进人才以及建立供应链协同机制等对策来应对。未来，随着技术不断进步和企业应对能力提升，智慧物流有望在制造业企业中得到更广泛深入的应用，推动制造业物流向智能化、高效化、绿色化方向发展。

参考文献：

[1]李杭. "物流平台促进“制造+互联网+物流”的融合发展." 中国市场 . 35 (2020): 158-159.

[2]胡元庆. "信息化条件下我国制造业物流成本问题探析与对策研究." 电子商务 . 12 (2020): 12-13.

[3]杨代君. “智慧+共享”背景下物流产业升级路径研究. 2020. 上海工程技术大学, MA thesis.