首页 > 《中国造纸学报》 > 2011年4期 > 基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究

基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。

DOI 34g82y7oj9/1083279

作者殷燕屏;熊智新;胡慕伊

机构地区不详

出处《中国造纸学报》 2011年4期

关键词灰度特征阈值分割分形盒维数纸病识别

分类 [轻工技术与工程][制浆造纸工程]

出版日期 2011年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1田利平;谢忠和. 基于阈值和图论的图像分割算法研究.教育学,2016-01.
2陈明建;刘春生;王秀. 基于图像分割阈值的模糊边缘检测算法.产业经济,2008-04.
3江春1，麦志坚1，罗亦言2，邱素贞3,，李湘棱1. 基于深度学习的图像识别算法研究分析.教育学,2022-06.
4罗家健林园敏李学超. 基于改进 SIFT的图像识别局部特征算法应用研究.,2022-06.
5罗家健林园敏李学超. 基于改进SIFT的图像识别局部特征算法应用研究.,2022-08.
6高烨;陶丽丽;马苗. 基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法.临床医学,2018-02.
7戴进;刘振宇. 基于深度学习的图像识别算法研究的综述.计算机科学与技术,2018-03.
8揣瑞. 基于深度学习的图像识别与分类算法研究.建筑技术科学,2023-11.
9王瑞琪. 基于神经网络的图像识别算法优化研究.建筑技术科学,2023-11.
10文作为. 基于卷积神经网络的图像识别算法研究.建筑技术科学,2024-03.

来源期刊

中国造纸学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

灰度特征阈值分割分形盒维数纸病识别

返回顶部