基于RBF神经网络的汽车油耗值标定方法-中国期刊网

摘要汽车油耗直接影响着汽车的经济性，真实油耗数据的准确检测对汽车产品管理的科学化以及建设资源节约型社会具有积极的意义。根据行车电脑往往不能准确显示油耗值的缺点．提出油耗值的RBF神经网络标定方法。实验表明，该方法能取得较好的标定效果，并且标定方法简单实用可行。为汽车油耗值的实时监测提供了一种有效的方法。

1蓝湾湾;薛丽敏;赵秦豫. 基于广义RBF神经网络的网络安全态势预测方法.物理电子学,2015-01.
2唐慧莹. 基于RBF神经网络的人脸识别算法.建筑技术科学,2021-11.
3朱红霞;沈炯;苏志刚. 基于模糊观测数据的RBF神经网络回归模型.高等教育学,2013-04.
4刘伟东. 基于RBF神经网络的机械臂轨迹规划研究.,2022-07.
5赵小国;阎晓妹;孟欣. 基于RBF神经网络的分数阶混沌系统的同步.系统科学,2010-01.
6陈宇政;高强;侯远龙;瞿生鹏;胡继辉. 基于DOB的炮管RBF神经网络滑模控制研究.火炮、自动武器与弹药工程,2017-04.
7刘洪久;Robert Rieg;马卫民. 基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测.会计学,2013-01.
8陈袁;鲜让之;吴德顺;周飞;陈丽群. 基于PCA-RBF神经网络的新型录井岩性识别方法.地质学,2016-01.
9李怡（哈尔滨职业技术学院，黑龙江哈尔滨150000）. 基于RBF神经网络的高校教师教学质量评价.社会学,2009-12.
10张雨虹;刘玉民;张一杨. 基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制.高等教育学,2007-04.

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