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基于神经网络的城市日用水量预测

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摘要分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

DOI zdl57p1mjl/1177388

作者许强

机构地区不详

出处《水科学与工程技术》 2012年5期

关键词人工神经网络日用水量预测模型效果

分类 [水利工程][水利水电工程]

出版日期 2012年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

水科学与工程技术

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人工神经网络日用水量预测模型效果

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