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学前教育质量评估研究中统计分析方法的新发展

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摘要近年来一些新的统计分析方法被应用到学前教育质量评估研究中，提升了分析的科学性。首先，多层线性模型符合各种质量要素的层次性特点，克服了传统分析不分层次的缺陷；其次，广义加性模型等非线性模型的分析方法，能客观地描绘出各质量要素之间的非线性关系，与传统的线性分析相比具有更高的准确性；第三，项目反应理论在儿童发展评价中的应用，克服了经典测量理论的若干缺陷，使对儿童发展成果的评量更加准确、客观；第四，断点回归等“拟随机实验”避免了传统研究设计实施难度大的弱点，增强了研究的可行性和分析的科学性。

DOI 6jrye8zwd5/1198863

作者刘昊

机构地区不详

出处《学前教育研究》 2013年2期

关键词学前教育质量评估统计分析方法多层线性模型项目反应理论断点回归设计

分类 [文化科学][学前教育学]

出版日期 2013年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）