首页 > 《汽车工程学报》 > 2002年4期 > 遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用

遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性的特点使得遗传算法能适应求解大规模的复杂优化问题。本文从遗传算法的基本原理着手,阐述了遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用。

DOI o0dprnz9j2/141893

作者文孝霞;杜子学

机构地区不详

出处《汽车工程学报》 2002年4期

关键词遗传算法汽车动力性优化

分类 [机械工程][车辆工程]

出版日期 2002年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王瑾. 遗传算法在汽车永磁发电机全局优化中的应用.职业技术教育学,2008-03.
2李林波 . 遗传算法在水库优化调度中的应用.建筑技术科学,2022-09.
3史振盛;张强;闫云乔;宋云平. 基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计.动力机械及工程,2015-01.
4徐冰. 遗传算法在网络可靠性中的应用.社会学,2009-04.
5任志凤;胡小建;孙太生;徐飞;李云良. 遗传算法在焊接领域的优化与应用.焊接,2012-03.
6张超泉. 混合动力电动汽车动力性与经济性的优化匹配张超泉.建筑技术科学,2018-07.
7黄翔. 遗传算法在电力规划中的应用.电力系统及自动化,2017-10.
8孙沐曦. 遗传算法在电力结构优化设计上的应用.电力系统及自动化,2017-12.
9梅晓娟;徐余法;苏强强;戴志军. 量子遗传算法在多元函数优化上的应用.电机,2014-02.
10张兴政. 遗传算法在稀土永磁屏蔽电机优化设计中的应用.电力系统及自动化,1999-02.

来源期刊

汽车工程学报

汽车工程学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

遗传算法汽车动力性优化

返回顶部