摘要
采用20种天然氨基酸的47个informationindices描述符、33个connectivityindices描述符和44个eigenvalue-basedindices描述符分别进行主成分分析,得出一种新的氨基酸描述符-SVICE.将其分别对三肽血管收缩素转化酶（ACE）、抗菌十八肽（AMP）、苦味活性二肽（BTT）序列表征后,建立结构与活性的SMR-MLR模型,并采用内外部双重验证的方法检验模型的稳定性.所建模型相关统计参量如下：复相关系数（Rcum2）、留一法（LOO）交互校验复相关系数（RCV2）和外部样本校验复相关系数（Qext2）分别为0.988,0.964,0.985;0.990,0.970和0.855;0.949,0.887,0.830.结果表明,运用SVICE描述符建立的MLR模型拟合、预测能力均较好,能较好解释肽类药物的活性与结构间的关系从而为新的强活性肽类药物的分子设计和改造提供了指导.
出版日期
2014年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
