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黑龙江省空气质量数据的分析和预测

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摘要本文分别基于ARMA模型,主成分分析模型和神经网络模型对黑龙江省空气质量数据进行了分析和预测。首先,基于ARMA模型,本文对黑龙江省未来的空气状况数据进行预测并检验了其预测精度。其次,采用主成分分析对大气污染物等自变量进行降维,选取了有效的主成分,并对AQI进行一定刻画。最后,借助神经网络的计算机手段,对数据中变量的复杂关系做深入挖掘,以对前面的分析结果进行合理补充。

DOI 5jo6p383jv/1479336

作者梁春丽;周影

机构地区不详

出处《统计与咨询》 2014年6期

关键词 AQI 时间序列分析主成分分析神经网络

分类 [经济管理][管理学]

出版日期 2014年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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