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基于用户类别兴趣度的协同过滤推荐算法

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摘要对教育资源按照学科进行分类,结合学习者的兴趣偏好集中、稳定等特性,提出一种基于用户类别兴趣度的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先根据条件概率的方法计算用户类别兴趣度的相似性,然后将其融合到相关相似性计算公式中,提高用户相似性的准确度,实验表明提高了推荐质量。

DOI 54k6xrwyjk/1540309

作者冯文惠

机构地区不详

出处《河北软件职业技术学院学报》 2015年3期

关键词推荐系统协同过滤相关相似性条件概率类别兴趣度

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2015年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

河北软件职业技术学院学报

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