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基于小波包对数能量熵与BP神经网络的孤岛检测方法

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摘要针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区（NDZ）大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵（WPLEE）与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点（PCC）处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。

DOI ojz7r6zz45/1640022

作者王涛;张兴;杜成孝

机构地区不详

出处《电气工程学报》 2016年6期

关键词孤岛检测小波包对数能量熵 BP神经网络特征量

分类 [电气工程][电力电子与电力传动]

出版日期 2016年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电气工程学报

2016年6期

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