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距离度量学习的摄像网络中行人重识别

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摘要针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

DOI g4q1x7qrd8/1693624

作者章东平;徐丽园

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2016年4期

关键词人重识别距离度量学习摄像网络核函数正则项

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2016年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国计量大学学报

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