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《河北软件职业技术学院学报》
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基于Hadoop平台的岗位分析和推荐系统的构建
基于Hadoop平台的岗位分析和推荐系统的构建
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摘要
针对当前学生择业难而学校教学无法满足当前社会实际需求的问题,开发基于Hadoop分布式文件平台的岗位分析和推荐系统,借助大数据相关技术,使教师和学生能及时跟踪就业岗位需要的技能。系统基于大规模数据运算的Hadoop分布式计算平台,使用SpringMVC构建系统架构,综合运用Webmagic、Map/Reduce、K-means与Canopy算法、相似度推荐算法等技术实现就业岗位的抓取和分析。
DOI
n498vl93dy/1796335
作者
吕太之;毕家钦
机构地区
不详
出处
《河北软件职业技术学院学报》
2017年4期
关键词
大数据
岗位推荐
HADOOP
K-MEANS
MAP/REDUCE
分类
[文化科学][职业技术教育学]
出版日期
2017年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
河北软件职业技术学院学报
2017年4期
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