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基于BP神经网络的多传感器数据融合方法

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摘要多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.

DOI kd2z3o6pd6/1849838

作者邱春荣

机构地区不详

出处《长沙民政职业技术学院学报》 2018年2期

关键词 BP神经网络多传感器数据融合

分类 [政治法律][中外政治制度]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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