基于改进的模糊C-均值聚类建立T-S模糊系统

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摘要 与Mamdani模糊系统相比,T-S模糊系统具有较好的性质,并在实际中得到了广泛的应用。如何建立T-S模糊系统也成为研究的热点。本文使用改进的模糊C-均值聚类方法建立初始T-S模糊系统,然后使用粒子群算法进行优化。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性。
机构地区 不详
出版日期 2008年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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