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BP神经网络方法在大坝变形预测中的应用探讨

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摘要摘要众所周知，BP神经网络是人工智能网络中的一个典型算法，也是目前研究最为成熟的神经网络模型之一。不仅有很强的非线性映射能力，而且也是一种基于模型训练误差梯度降低的具有较强非线性映射能力的模型，它模拟了人脑神经网络的工作原理，对一系列的输入信息进行处理和传递最终得到期望的输出成果。在大坝中，其变形主要受到水位高度、温度、气压等因素的影响，这些影响因素可综合反映为大坝变形随时间而变化的规律，我们利用BP神经网络建立变形影响因子与大坝变形量之间的映射关系，从而实现对大坝变形的预测分析。供同行参考。

DOI zdl9onw2dl/3024840

作者刘风雷

机构地区深圳市水务局广东深圳518036

出处《防护工程》 2017年9期

关键词

分类 [文化科学][]

出版日期 2017年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

防护工程

2017年9期

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