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随机交互金融模型的构建及金融时间序列的统计分析

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摘要摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

DOI odw1n91yjk/3532280

作者谭纪远

机构地区中信银行股份有限公司六安支行安徽合肥230000

出处《基层建设》 2018年35期

关键词时间序列金融随机交互金融模型

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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