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一种基于自适应学习机制的接触网导线识别算法

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摘要摘要本文介绍一种基于自适应学习机制的接触网导线识别算法，主要应用于地铁线路接触网导线识别，便于进行后续相关几何参数测量检测。该方法以相机成像图像分析为基础，通过训练学习方法获取接触网导线几何和空间分布模型，最终实现识别率高、稳定性强的导线识别算法，同时该算法能适应不同线路成像差异性问题，能快速扩展应用到不同铁路线路检测。通过试验数据对比表明，该种方法检测识别在准确率、稳定性方面都优于传统图像处理算法，同时也满足较强扩展性，具有很好的实际应用价值。

DOI n49xvw9z4y/3774335

作者游晨曦

机构地区（广铁集团供电处）

出处《电力设备》 2017年4期

关键词接触网刚性导线几何参数自适应学习算法图像处理

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）