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基于现代优化算法的动态调度模型

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摘要摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

DOI pd55z1wgd7/3984471

作者高怡佳宋森岚肖茜

机构地区（河南财经政法大学）

出处《知识-力量》 2019年7期

关键词动态调度遗传算法蚁群算法 Pareto最优多目标加权算法

分类 [文化科学][]

出版日期 2019年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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