首页 > 《大学图书情报学刊》 > 2006年4期 > 覆盖聚类在Web信息检索中的应用研究

覆盖聚类在Web信息检索中的应用研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性。用户使用起来并不方便。文章通过采用覆盖聚类算法对搜索引擎的结果进行聚类来解决这个问题，并对其实现过程进行较为详细的描述。

DOI 7j6vzl2pd0/455918

作者庞士梅

机构地区不详

出处《大学图书情报学刊》 2006年4期

关键词 WEB 信息检索搜索引擎覆盖聚类算法

分类 [文化科学][情报学]

出版日期 2006年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1邹育理. Web环境下的信息检索.情报学,2001-03.
2薛醒思. 基于语义Web的信息检索改进模型的研究.高等教育学,2008-03.
3陈静. 灰色聚类模型在移动通信企业管理中的应用研究.产业经济,2016-05.
4王韶堃,李昕彤,刘子饴. 基于CenterVLAD聚类特征的医学影像检索技术研究.建筑技术科学,2022-07.
5李曼赵松林. K-means聚类算法分析应用研究.社会学,2011-03.
6闫鹏. Canvas在Web前端设计中的应用研究.教育学,2017-04.
7姜峰;陈希亮;汤伟;彭伟. 案例教学在军校信息类本科中的应用研究.计算机科学与技术,2016-02.
8孙美卫. 基于MongoDB的Web信息采集系统应用研究.通信与信息系统,2017-02.
9曾媛. 文献漫游在信息检索中的应用.情报学,2013-03.
10王改芬. Web挖掘技术在E—learning中的应用研究.计算机科学与技术,2008-12.

来源期刊

大学图书情报学刊

大学图书情报学刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

WEB 信息检索搜索引擎覆盖聚类算法

返回顶部