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基于 Hadoop的校车调度研究

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摘要【摘要】论文提出基于 Hadoop云设计适用于交通海量数据场景的大数据平台，设计基于 HDFS和 HBase分布式存储交通大数据，设计基于结构化数据和数据库接口 API的数据接入标准，设计基于 NHbase的预处理数据采集模块，设计基于 MapReduce和 Hive的分布式计算模型分析交通数据。论文最后应用本校校车数据对本平台的可靠性和有效性进行实验与分析，验证本平台不仅能够很好的处理本校校车调度问题，并且能够通过扩展适应更高更大的交通数据要求。

DOI wjvvlg96j7/4602202

作者卢佳文

机构地区上海应用技术大学信息化技术中心，上海 201418

出处《新晋商》 2020年2期

关键词 HDFS Hadoop MapReduce 交通大数据校车调度

分类 [经济管理][企业管理]

出版日期 2020年05月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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