摘要
摘要目的探讨应用糖化血红蛋白（HbA1c）、指尖血糖谱分别计算平均血糖(MBG)以简化肾糖阈（RTG）计算公式的可行性。方法采用分层随机抽样法入选2018年1月至209年1月在天津医科大学朱宪彝纪念医院住院的168例2型糖尿病（T2DM）患者，计算预估肾小球滤过率（eGFR）、检测24 h尿糖，使用持续葡萄糖监测仪监测血糖，全天8次指尖血糖测量及静脉HbA1c来反映MBG计算RTG。采用Pearson相关分析法分析三种RTG的相关性，使用多元线性回归方程建立由HbA1c和指尖血糖计算得RTG的数学模型。重新入组450例T2DM患者作为新数学模型的验证人群，采用Homser和Lemeshow检验来验证上述三种RTG的一致性。结果三种血糖检测方式计算的RTG显著相关。多元线性回归方程可得：RTG（指尖血糖）=-24.572+18.385×指尖MBG（mg/dl）+0.211×eGFR[ml·min-1·（1.73 m2）-1]-0.914×24 h尿糖（g/24 h）（P<0.01），RTG（HbA1c）=-52.334+28.359×HbA1c（%）+0.189×eGFR[ml·min-1·（1.73 m2）-1]-0.616×24 h尿糖（g/24 h）（P<0.01）。Homser-Lemeshow检验两种数学模型的预测值与实际观测值拟合程度高，数据分布一致性好（χ22=9.809，P2=0.679；χ23=6.832，P3=0.555）。由HbA1c计算RTG的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.744（P<0.01），由指尖血糖计算RTG的AUC为0.892（P<0.01），诊断的灵敏度为65.53%，特异度为90.95%，约登指数0.663。多因素logistic回归分析显示，年龄、糖尿病病程、体质指数（BMI）、肾脏体积与RTG独立相关（OR为1.038~2.849，均P<0.05），进一步分层显示T2DM患者的RTG随着年龄、糖尿病病程、BMI、肾脏体积的增加而增加。结论3种检测方式所得MBG计算的RTG高度相关，以指尖血糖、HbA1c估算MBG可简化RTG计算公式，临床简易便行。高RTG的危险因素有年龄增大、糖尿病病程延长、BMI升高、肾脏体积增加。
出版日期
2020年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
