消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案2019，上海)-中国期刊网

摘要摘要随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用，作为人工智能学习材料的内镜影像，其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注，着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全以及使用标准等关键问题，以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评，进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。

1中国医师协会消化内镜人工智能专业委员会,上海市计算技术研究所,上海市医疗器械检测所. 消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案2019年，上海).医药卫生,2020-08.
2《宫颈液基细胞学人工智能辅助诊断数据集标注规范与质量控制专家共识（2022版）》编写组. 宫颈液基细胞学人工智能辅助诊断数据集标注规范与质量控制专家共识（2022版）.医药卫生,2022-12.
3戚庆庆,李真,季锐,李延青,左秀丽. 人工智能在规范消化内镜质量控制中的应用.医药卫生,2021-11.
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8《眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)》专家组,中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会，中国医药教育协会智能医学专业委员会. 眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023).医药卫生,2023-03.
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