摘要
摘要：本文描述了一种基于MDT数据的python算法，根据小区信息与经纬度计算出天线平均覆盖方位角与平均覆盖距离，结合共站5G站点的设备安装时间，算出在5G基站安装前后4G小区的覆盖信息并进行对比分析，以及与小区的工参信息进行对比，从而梳理出覆盖差异大的小区清单。由于该方法对全量4G/5G共站的4G小区进行计算分析，可以对所有4G小区进行覆盖分析，因此可以快速、全面了解掌握4G小区覆盖情况，而MDT数据中有用户上报的经纬度，定位结果较为精确，因而最终输出的结果准确性较高。经过基站信息核查与现场排查，也确认了数据的准确性。通过该方法发现LTE网络的覆盖变化，经优化调整及时解决了潜在问题，保证了在5G站点建设加速推进的过程中，LTE网络的稳定性，保障了用户感知。传统的现场测试、上站核查，或者通过建设部门、施工单位的反馈信息，均存在效率低、数据准确性和全面性低等问题。该方法的应用有效地解决了这些问题，同时也提高了应对LTE网络覆盖变化的能力。经过现场排查检验，本文提出的方法可切实发现网络覆盖异常变化问题，提高了问题排查的效率，对问题也更具有针对性，为网络优化提供了有力的数据支撑，具有良好的推广性与复制性。
出版日期
2020年12月01日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
