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一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用

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摘要禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法，是局部搜索算法的一种推广，已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题，提出了一种改进的禁忌搜索算法，并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明，对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的，并且结构简单，迭代次数较少，是一种较好的全局启发式优化算法。

DOI rj8v8vyr40/539782

作者郭崇慧;岳晓晖

机构地区不详

出处《运筹与管理》 2007年4期

关键词运筹学元启发式算法禁忌搜索算法连续全局优化

分类 [理学][运筹学与控制论]

出版日期 2007年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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运筹与管理

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