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2022年4期
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基于泡沫图像的浮选药剂判别方法研究
基于泡沫图像的浮选药剂判别方法研究
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摘要
摘 要:针对赤铁矿阴离子反浮选工艺过程,提出一种基于浮选泡沫图像的药剂状态判别方法。首先设计了污染环境下浮选泡沫图像的采集装置,然后通过图像处理技术提取图像特征信息,并采用粒子群算法优化的支持向量机建立浮选药剂状态判别模型。仿真测试结果表明,本文建立的模型稳健性强、精度高,为实现浮选药剂量的自动调节奠定了基础。
DOI
pd5vz2ywj7/5985371
作者
刘昊
徐家富
张冠平
王赢博
曹哲
刘嘉奇
机构地区
工 作 单 位:鞍钢集团矿业有限公司 辽宁省鞍山市 114000
出处
《当代电力文化》
2022年4期
关键词
浮选泡沫
图像采集
特征提取
支持向量机
粒子群算法
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2022年06月10日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
当代电力文化
2022年4期
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