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基于模糊神经网络的工业废水处理预测研究

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摘要针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

DOI 2d31k9wm49/610691

作者万金泉;黄明智;马邕文

机构地区不详

出处《中国造纸学报》 2008年2期

关键词模糊神经网络废水处理预测模型

分类 [轻工技术与工程][制浆造纸工程]

出版日期 2008年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国造纸学报

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