BP网络日径流序列预测的NLP适用条件研究-中国期刊网

摘要对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。

1范城君. 河川年径流量时间序列预测数量概率量化研究.水利水电工程,2018-02.
2常嘉1，胡耀越2，马昊1，李宗亮2. 基于BP神经网络的特殊地质条件盾构掘进参数预测研究.市政工程,2021-03.
3刘晓刚;褚桂红. BP神经网络模型在年径流预报中的应用.政治经济学,2010-12.
4陈敏洁. 基于相似日和改进BP神经网络的光伏发电预测模型.电力系统及自动化,2019-05.
5唐思柔，杨洋，贾郁涵，张子琪，侯涵硕，刘虹. 基于BP神经网络的住宅造价的预测研究.文化科学,2022-10.
6张喜红;王玉香. 基于BP神经网络人参价格预测方法的研究.教育学,2018-06.
7翁莹晶;冯慧斌. 基于BP神经网络的网店销售预测模型研究.高等教育学,2016-05.
8周山;罗磊. 隧道变形预测的BP神经网络模型.测绘科学与技术,2005-03.
9张青;王学雷;张婷;杨超;吕晓蓉. 基于BP神经网络的洪湖水质指标预测研究.自然地理学,2016-02.
10赵亚,万洪平,赵文海,洪志,段腾飞. 基于IBAS-BP神经网络的风功率预测研究.产业经济,2023-10.

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