基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法研究

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摘要 摘要:以乳制品食品安全监测数据为样本,研究基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法,对食品安全日常监测数据进行筛选简化,选择与食品安全最为密切的检测项目,以此建立数据样本建立神经网络输入层,隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型,用数据样本进行训练和验证,结果表明径向基函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征,对输入数据进行预测,有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。
出处 《医师在线》 2022年20期
关键词
出版日期 2022年10月26日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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