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基于BP神经网络建立的川崎病早期诊断模型

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摘要为早期诊断川崎痛,应用BP神经网络原理建立川崎病的诊断模型.以156例川崎病与非川崎病患者的体温、皮疹、口腔黏膜改变、实验室检查结果等9项指标等作为BP神经网络的输入参数,在MATLAB7程序中对其中随机抽取的90例学习样本进行训练并建模.以剩余的66例作为测试样本进行预测,结果表明该模型对川崎病和非川崎病的预测准确率分别为97.4％、92.9％,提示此模型可有效地判别出川崎病与非川崎病,可用于川崎病的早期辅助诊断.

DOI o0dp65kwj2/66569

作者黄江;陈剑锋

机构地区不详

出处《生物医学工程研究》 2011年4期

关键词 BP神经网络川崎病诊断

分类 [医药卫生][生物医学工程]

出版日期 2011年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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生物医学工程研究

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