摘要
摘要目的建立基于多模态MRI的影像组学模型，比较不同模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。方法回顾性分析2014年1月至2019年10月在南通市第一人民医院就诊的114例患者共115个肺结节的MR平扫影像资料。提取基于T1WI图像、表观扩散系统（ADC）图像及T2WI图像的纹理特征，分别建立logistic回归模型（LR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、k-近邻（KNN）模型。为控制建模特征数量降低模型不可解释性，选择性对超参数模型下部分参数手工修改得到的新模型为模型a。114例病例轮流作为训练集和验证集。采用混淆矩阵及受试者操作特征曲线（ROC）评估各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。结果基于T2WI图像构建的影像组学模型，验证集中LR模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的ROC曲线下面积（AUC）为0.71、F1分数为0.57；基于T1WI图像构建的影像组学模型，LR和SVM模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC较高，分别为0.77、0.78，部分参数手工修改得到的新模型（LRa、SVMa）鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的准确度分别为0.67、0.70，AUC均为0.72。基于ADC图像构建的影像组学模型，各模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的AUC及准确度均低于0.70。结论多模态MR影像组学对肺结节和肿块良性与恶性的鉴别存在一定价值，以基于T1WI模型表现最优。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
