摘要
摘要术前准确预测淋巴结转移风险对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer，NSCLC)患者的肿瘤分期、治疗决策和预后评估具有重要意义。CT、MRI及PET/CT等单纯影像学方法是目前临床上最常用的评估淋巴结状态的手段，但是仅依靠影像形态特征的改变来判断淋巴结转移具有主观性，淋巴结炎性增生也会导致较高的假阳性率。通过分析NSCLC患者临床资料而获取的临床病理特征，可以在一定程度上提升淋巴结转移预测的准确性。结合医学图像的临床预测模型可为医师和患者提供更为直观理性的信息，但模型效能和适用性会随着疾病危险因素和治疗措施的改变而产生不可避免的下降。近年来，随着图像分析技术和计算能力的显著提高，基于医学图像的影像组学(radiomics)模型可深入挖掘医学影像中的数据进行定量分析，为预测NSCLC患者淋巴结转移提供新思路，受到国内、外的广泛关注。本文综述以上方法在NSCLC淋巴结转移预测中的研究进展以及展望。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
