首页 > 《科技新时代》 > 2023年2期 > 基于深度卷积神经网络的森林资源评估模型研究

基于深度卷积神经网络的森林资源评估模型研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：森林资源评估对于准确掌握森林资源现状和变化，森林可持续经营、森林有序利用意义重大。随着遥感数据资源不断丰富，对遥感影像处理方法越来越先进和完善。遥感影像评价正逐渐取代传统调查方法，成为评估森林资源现有状态和变化的重要工具。本文基于无人机调查影像图，通过专家进行预先评估，建立标注数据，构建和训练了深度卷积神经网络森林资源评价模型。经过实验测试和验证，其准确率达到90.2%，召回率也达到82.8%。对比了传统的评价方法，论文提出的基于深度卷积神经网络的评价方法更加客观、准确，更加有效且符合实际。

DOI rj8wvq07j0/6987882

作者刘涛1 龙妙玲2

机构地区云南林业职业技术学院云南昆明 650224 2.昆明逸境生态工程咨询有限公司云南昆明 650224

出处《科技新时代》 2023年2期

关键词森林资源评估，深度卷积神经网络，无人机遥感影像图，生态系统，生态环境

分类 [][]

出版日期 2023年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1闫金衡. 基于卷积神经网络信任模型研究.建筑技术科学,2021-01.
2杨晶晶;王骞;宣晓华. 基于深度卷积神经网络算法的肺结节检测模型.基础数学,2017-04.
3陈磊. 卷积神经网络语言模型研究分析.电力系统及自动化,2018-11.
4潘红岩. 基于卷积神经网络的深度线段分类算法.建筑技术科学,2020-04.
5王震,杨锰（等同第一作者）. 基于卷积神经网络的各种模型变体综述.建筑技术科学,2024-03.
6兰宏富 ,李正. 基于深度卷积神经网络的验证码识别研究.,2022-07.
7李耀权. 基于深度卷积神经网络的手机屏幕缺陷检测.建筑技术科学,2021-06.
8魏海宏;刘新. 基于深度卷积神经网络的离线手写签名鉴定.计算机应用技术,2018-03.
9夏雪,1,2,,孙琦鑫,1,2,,侍啸,1,2,,柴秀娟,1,2*. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型.农业基础科学,2020-06.
10吴树才,王新举,纪俊雨,耿广,章志华,侯代伦. 基于深度学习卷积神经网络的肺结核CT诊断模型效能初探.医药卫生,2021-05.

来源期刊

科技新时代

科技新时代

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

森林资源评估，深度卷积神经网络，无人机遥感影像图，生态系统，生态环境

返回顶部