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电池组数据特征提取方法研究

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摘要摘要：特征提取是对原始数据关键特征的表达，能凸显原始数据的主要信息，避免和非主要信息产生“等价”变换，而弱化了主要信息价值。对于时间序列的电池组数据，设计基于注意力机制的时间序列特征提取算法，从而快速地对采集的数据进行有效降维与压缩。

DOI 2d302xqmd9/7142843

作者宋文强

机构地区天津商业大学信息工程学院天津 300134

出处《家园·电力与科技》 2023年5期

关键词电池数据特征提取降维

分类 [][]

出版日期 2023年05月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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