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基于机器学习的露天矿山开采生产效率优化

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摘要摘要：本文提出了一种基于机器学习的露天矿山开采生产效率优化方法，该方法利用机器学习技术对矿山生产数据进行分析和预测，从而实现矿山生产效率的提高。首先，本文介绍了露天矿山开采的基本情况及其生产过程。其次，针对露天矿山开采中的问题，提出了基于机器学习的解决方案，并对其进行了详细的描述。最后，通过实际应用案例验证了本文提出的方法的可行性和有效性，表明本文提出的基于机器学习的露天矿山开采生产效率优化方法是一种可行的解决方案。

DOI ojn0lo8xdr/7322385

作者郑祥熙

机构地区福建省新华都工程有限责任公司嫩江分公司 161400

出处《工程建设标准化》 2023年6期

关键词机器学习露天矿山开采生产效率优化

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2023年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程建设标准化

2023年6期

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