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基于人工智能的电商系统辅助用户智慧化选购

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摘要摘要：本文旨在探讨如何在电商系统中应用深度学习模型，以提升用户的购物体验。我们首先介绍了电商系统和深度学习模型的基本概念和原理，然后提出了一些具体的应用场景和方法。在这些场景中，我们使用了深度学习模型来实现个性化推荐、图像识别和自然语言处理等功能，并通过实验验证了这些方法的有效性。最后，我们总结了深度学习模型在电商系统中的应用前景，并提出了未来的研究方向。

DOI kd2k5lrpd6/7579838

作者刘士源

机构地区国网电商科技有限公司天津市 300300

出处《中国电业与能源》 2023年10期

关键词电商系统深度学习模型个性化推荐图像识别自然语言处理应用前景研究方向

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年09月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）