首页 > 《中国科技人才》 > 2023年10期 > 基于深层网络舆情分析系统

基于深层网络舆情分析系统

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着互联网的快速发展，网络舆情分析已经成为政府、企业和研究机构关注的重要问题。本文提出了一种基于深度学习的网络舆情分析系统，该系统能够自动识别网络上的热点事件，并对其进行情感分析，为决策者提供有力的支持。本文主要网络舆情分析的相关理论和技术;接着，详细阐述了本研究的背景、目的、方法和技术路线;最后，通过实证分析，验证了所提出模型的有效性。

DOI pj0gmq9wdy/7587751

作者刘钟泽

机构地区南京信息工程大学 210044

出处《中国科技人才》 2023年10期

关键词网络舆情分析系统模型

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年09月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1孙家祥. 基于大数据技术网络舆情分析系统.建筑理论,2023-11.
2李璐李玲. 大数据时代的网络舆情分析系统.物理电子学,2018-04.
3沈国权;马海兵;张煜. 建议构建军队网络舆情分析系统.中外政治制度,2007-03.
4. 《规划纲要》网络舆情分析.教育学,2010-04.
5汪婷. 浅谈网络舆情分析与应对.,2022-09.
6李丽蓉. 网络舆情分析系统中关键技术研究.中外政治制度,2019-01.
7周建勋朱宁蒋科. 基于网络舆情分析的积水区域调研方法研究.文化科学,2019-01.
8王子麒李思让蒋芊蔚李璐. 基于香港冲突事件微博评论的网络舆情分析.社会学,2019-11.
9高涛涛;匡芳君. 基于大数据的高校网络舆情分析研究.通信与信息系统,2017-10.
10王子麒,李思让,蒋芊蔚,李璐,(,指导教师,). 基于香港冲突事件微博评论的网络舆情分析.建筑技术科学,2019-12.

来源期刊

中国科技人才

2023年10期

基于深层网络舆情分析系统

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于深层网络舆情分析系统

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多