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卷积神经网络综述

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摘要摘要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

DOI 0dp7x8n9d2/7601045

作者黄林乌尼尔路敏武文红马瑞强

机构地区内蒙古工业大学信息工程学院

出处《中国科技信息》 2023年14期

关键词卷积神经网络 AlexNet VGGNet GoogLeNet ResNet

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年09月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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