编码损伤修复与视频超分辨率协同处理算法研究-中国期刊网

摘要摘要：本研究旨在探讨编码损伤修复与视频超分辨率协同处理算法的设计与优化。在编码损伤修复方面，研究了运动估计、损伤模式识别和深度学习的应用。在视频超分辨率领域，强调了多尺度处理、运动估计和深度学习模型的重要性。此外，本研究还介绍了一些优化策略，如并行化、硬件加速和稀疏表示，这些研究旨在提高视频处理质量和效率，为相关领域提供有益的指导。

1杨恒飞，许保卫，张旋. 雷达成像中的高分辨率信号处理算法研究.,2023-06.
2侯腾. 图像超分辨率算法研究进展.计算机科学与技术,2018-12.
3张书豪 ,袁一平 ,向文馗 ,刘博文. 超分辨率算法中的注意力机制.,2023-02.
4赵康;王建国. 无源毫米波成像改进POCS超分辨率算法.信号与信息处理,2011-05.
5李甲林,王薇,韩润林. 基于超分辨率的相控阵天气雷达数据压缩算法.建筑技术科学,2024-04.
6刘佳静,张嘉怡,吴昭璇薇,苏然别克. 基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率重建算法的研究.建筑技术科学,2021-11.
7蓝宗长. 提高视频图像分辨率的方法探究.建筑设计及理论,2015-12.
8陈健;高慧斌;王伟国;张振东;路明. 超分辨率复原方法相关原理研究.物理,2014-06.
9黄石君,胡仕刚. 基于Transformer的超分辨率网络探究.教育学,2024-02.
10王鑫汪国强. 视频监控中低分辨率人脸识别.文化科学,2019-03.

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