首页 > 《工程管理前沿》 > 2023年22期 > 上下班高峰时段地铁客流量预测模型构建

上下班高峰时段地铁客流量预测模型构建

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：本研究旨在构建一种地铁客流量预测模型，以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素，如天气、假期等，我们采用机器学习和时间序列分析方法，建立了一个可预测地铁客流量的模型。该模型经过训练和验证，在高峰时段的客流量预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外，我们还探讨了不同因素对客流量的影响，并提供了一些优化建议，以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

DOI pd5kzk6mgd/7984023

作者曹春华

机构地区南通轨道交通集团有限公司运营分公司

出处《工程管理前沿》 2023年22期

关键词地铁客流量预测高峰时段机器学习时间序列分析交通管理

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年01月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）