化工公司电气仪电设备故障诊断与维护研究

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摘要 摘要:针对故障诊断方法不够精准的问题,引入先进的基于大数据和人工智能的故障诊断技术。对于维护措施不够及时有效的情况,提出建立完善的维护体系,包括明确维护流程、建立设备维护档案和加强预防性维护。针对人员技能水平参差不齐的问题,加强人员培训与技能提升,通过培训课程、技能竞赛和激励机制,提高故障诊断与维护团队的专业素养和创新能力。这些对策的实施将有助于提升电气仪电设备的运行效率和稳定性,降低生产风险,为化工公司的稳定发展提供有力保障。
出处 《工程建设标准化》 2024年3期
出版日期 2024年04月23日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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