首页 > 《电脑知识与技术：学术版》 > 2010年10期 > 支持向量机模型参数选择方法综述

支持向量机模型参数选择方法综述

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。

DOI 3j7xyvxw41/922229

作者付阳;李昆仑

机构地区不详

出处《电脑知识与技术：学术版》 2010年10期

关键词支持向量机模型参数选择惩罚因子核函数核参数

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2010年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王闪. 基于SAS的支持向量机方法应用综述.管理学,2019-01.
2陈洪楷，覃华山，李百宇，兰忠键. 永磁同步电机的支持向量机模型的参数寻优.产业经济,2021-04.
3朱剑兵;谭明友. 基于支持向量机的地震储层参数预测方法初探.矿床学,2008-01.
4左黎明;胡凯雨;张梦丽. 基于支持向量机的ICO传销类罪模型.中外政治制度,2018-05.
5龙栋材;李斌兵. 基于支持向量机的小流域水蚀预报模型研究.土壤学,2006-06.
6蔡艳宁;胡昌华. 基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型.力学,2007-05.
7张萌1,康瑞1,李果1,李鉴1. 支持向量机在教育数据挖掘中的应用综述.教育学,2023-06.
8张乔. 改进粒子群算法优化支持向量机预测模型的研究.建筑技术科学,2020-09.
9徐岩;石丽坤;王明蕙. 基于支持向量机的大学生毕业选择预测研究.教育学,2008-06.
10齐莹莹,武传腾. 基于支持向量机的胃癌TNM分期预测方法.临床医学,2024-03.

来源期刊

电脑知识与技术：学术版

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

支持向量机模型参数选择惩罚因子核函数核参数

返回顶部