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基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究

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摘要支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。

DOI wjvk9vvnd7/975498

作者郭琦;傅建平;雷洁

机构地区不详

出处《军械工程学院学报》 2011年2期

关键词火炮内膛疵病支持向量机改进遗传算法疵病分类

分类 [兵器科学与技术][武器系统与运用工程]

出版日期 2011年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

军械工程学院学报

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